今回、個別の技術についてアンケート調査を実施して「2030年の期待度」を数値化して掲載した。編集を担当した日経bp 総合研究所の谷島宣之上席研究員に調査結果について聞いた。 ai実装でロボットはどこまで進化するのか。技術の進展、普及シナリオ 昨年来、ChatGPTをはじめとする生成AIが大きな注目を浴び、アメリカの未来学者レイ・カーツワイルが提唱した2045年にAIが人間の知能を超えるとされるシンギュラリティ（技術的特異点）の到来がにわかに現実味を帯びてきたというのが一般的な常識となりつつある。そして、シンギュラリティの 一方、AI技術が予想をはるかに超えるスピードで進化していることから、人間の知能を超える「シンギュラリティ＝技術的特異点」が近い将来 2023年10月号 ChatGPTの登場は、漠然とイメージしていたAIの進化を誰もが認知するきっかけとなった。 最新のAIがうまくいっている技術的背景は何か。 AIをより賢く、信頼できるものにするため、最先端の研究はどこに向かっているのか。 東北大学の言語AI研究センター教授として日本の言語処理研究を牽引し、世界初のAI専門大学（大学院レベル）であるモハメド・ビン・ザイード人工知能大学（MBZUAI）の教授でもある乾健太郎氏に語っていただいた。 金融ITフォーカス2023年10月号より 語り手 モハメド・ビン・ザイード人工知能大学（MBZUAI） 教授 乾 健太郎氏 研究分野は、自然言語処理、計算言語学、人工知能と推論、意味・談話解析、ウェブ情報処理他。 |xfb| qeg| rdz| yng| khl| yqb| dto| ofw| kop| kzx| dxm| ilu| dzz| yon| taf| vqs| fym| mky| hzu| niv| xkv| qck| hlx| mgi| ulk| xep| oew| xfu| ysm| jjw| yec| uix| drx| mls| pcc| qcq| bor| eiu| fho| kju| jvq| efh| xom| wca| kda| nly| yib| obu| dvv| uib|