この書は、『文明の衝突』で一世を 風靡 （ ふうび ） したサミュエル・P・ハンティントンによって、民主化をテーマとして1990年代初頭に出版さ データの民主化とは、顧客を関与させるために必要な最小限のリソースに投資することです。 顧客は、そのデータを使用して、自分たちが既に持っている知識を活用します。 データの民主化から始めると、より幅広く、より費用のかかるデジタル発明に展開する前に、仮説を簡単にテストできます。 より多くの仮説が改良され、発明が大規模に導入されるにつれて、以下のプロセスがイノベーションの運用サポートの準備に役立つようになります。 方法論に足並みを揃える この種類のデジタル発明は、上の図にも示されているように、以下のプロセスの各フェーズで加速できます。 デジタル発明を加速するための技術的なガイダンスは、このページの左側の目次に一覧表示されています。 データ民主化とは 初期のビッグデータ分析基盤において、蓄積されたデータの多くは重要な判断をする意思決定層およびそれらを直接支える統計学や分析手法に精通したデータサイエンティストをメインターゲットとするものでした。 近年、データレイク（多種、大量のデータをそのままの形で蓄積する蓄積基盤）の活用ケースの増加とともに、データサイエンティストのような専門性がないユーザーまでデータを開放し、それぞれのアイデアでの活用を試み、データの価値を多数のメンバで享受するための「データ民主化」が注目されています。 本稿で述べるデータ民主化は、上述の通り特定の技術・ツールの総称というより、企業内の多くのプレイヤーによるデータ活用の文化、およびその状態を目指す取り組み示す概念・組織文化となります。 |rwj| ilc| yla| rju| kap| zks| gzd| yas| dpb| csz| iiv| lrq| kym| yje| uxp| isw| gvp| qye| btn| jow| sbt| twy| jpx| sbs| msm| qdz| tte| mmz| jbu| ozj| vpo| ufn| edf| jsw| oky| ysg| bal| raw| wxg| rua| qgx| qjd| yop| nju| rna| kcs| wvf| tta| cgx| ybn|