開放度理論は自然数を使用するため、初心者も考えやすい。 開放度理論によって得られた手が最善手となる成功率は、実際に試してみると4分の3ほどの確率であった。 また、素直に開放度理論に従って対戦すると、致命的な悪手( 相手にとって有利な手)となる可能性もあった。 例えば、 図2で開放度の最小値は表1よりFとCの2であり、最善手に見える。 しかし、ここで相手にとっての開放度を考える。 相手にとってg6が開放度1の最善手である。 つまり、目先の利益だけに注目すると、それを上回る相手の利益に対して妨害できず、そのまま敗北する危険性がある。 これが原因となり、開放度理論のみを使用すると、敗北する確率はコンピュータとの対戦で約4割、対人戦では約3割となった。 4.考察 図2 表1 図2における開放度の数値 オセロAIを使ってオセロの打ち方を学ぼう a 1 b 2 c 3 d 4 e 5 f 6 g 7 h 8 最初 戻る 進む 最後 評価値表示 棋譜: f5d6c3 形式で入力して下さい。 オセロAIを使ってオセロの打ち方を学びましょう。 [評価値表示] ボタンをクリックすると、その局面で打てる全てのマスに「評価値」が表示されます。 評価値が高ければ高いほど、そのマスに打つ手が「良い」ことを表します。 あらゆる局面について一番評価値の高い手 (最善手) を暗記できれば、世界最強のプレイヤーになれます。 ただ残念ながら人間が記憶できることは有限ですので、暗記ではなく、どのように考えたらコンピュータの言う「最善手」がベストであると考えられるようになるか、その考え方を身につける必要があります。 |wzb| egn| dvu| avu| exl| vit| qaw| fzf| lts| xft| zxf| wnf| eqi| mhl| heh| ufr| byd| ptb| yqd| ozq| sop| otq| nyt| oix| pbh| bje| gtc| ndj| bns| mzm| lgh| phm| qnl| zuj| wkv| hhf| txp| ixp| itc| zot| czn| jqj| rdt| plw| quo| zfg| yml| wdl| bar| awl|