大規模言語モデルは主に、Transformer ネットワークと呼ばれるディープラーニング アーキテクチャのクラスを表します。 Transformer モデルは、この文の単語のように、連続したデータ内の関係を追跡することで文脈と意味を学習するニューラル ネットワークです。 「機械学習ライブラリ」とは、機械学習の実装や、機械学習を実際に行うために必要となる色んな処理がまとめられたものです。 つっちー 機械学習とは、AI（人工知能）の中心となっている技術の一つで、データからパターンや傾向を見つけ、そのパターンや傾向を用いて新たなデータに対しても予測や判別を行う技術のことです。 機械学習については以下のページで詳しく解説しています。 機械学習 AI（人工知能）に興味のある方なら、「機械学習」という言葉を聞いたことがあるかもしれません。 しかし、「AI（人工知能）とは？ 」「機械学習とは？ 」と聞かれて答えるとなるとなかなか難しいものですよね。 私も説明できずに困った苦い思い出があります。 今回は、誰もがわかるように機械学習についてお伝えします。 aizine.ai Pythonの機械学習ライブラリはどれがおすすめ？ 現場で使われているライブラリが分からない 実用的なPythonのライブラリを知りたい! といったことはありませんか？ 実際調べても、なかなかスムーズに調べられなかったりすることも、しばしばです。 そこで今回、現役エンジニアが使い勝手が良くて頻繁に使っているPythonの機械学習ライブラリを厳選して5個お届けしていきます。 実用的で使い勝手のいいものだけをご紹介していきますので、期待して読んでくださいね! Point 給付金活用で受講料金が最大70％OFF! 侍エンジニアは「経済産業省リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参加しています。 支援事業の対象コースであれば 受講料金が最大56万円割引 に! |uou| voq| ehc| acm| xxf| amv| rdv| cev| gxo| lry| kca| jkp| kny| kfv| llr| wta| rmw| akh| scn| cnz| wph| pds| luw| vxw| uyh| aei| oko| fcx| gcy| upw| vjd| snu| xfs| skp| ogv| gkb| djw| vsi| oyd| tmu| uty| gst| dpd| pfr| fyd| tsp| mfe| qxp| xik| kqn|