大数据的定义： 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 大数据最大的特征，自然就是数据量巨大，大到传统的数据处理软件如Excel、Mysql等都无法很好的支持分析。 这也意味着大数据阶段，无论是数据的存储还是加工计算等等过程，用到的处理技术也会完全不同，例如Hadoop、Spark等等。 大数据的架构： 在企业内部，数据从生产、存储，到分析、应用，会经历各个处理流程。 它们相互关联，形成了整体的大数据架构。 通常来说，在我们最终查看数据报表，或者使用数据进行算法预测之前，数据都会经历以下这么几个处理环节：白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据应用、数据流通、数据安全五大核心领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。 白皮书核心观点 1. 我国大数据产业发展态势好动力足。 什么是大数据？. 我们可以从数据管理难题的角度来描述大数据：由于数据量、数据速度和数据多样性方面的需求日益增加，人们无法使用再传统数据库来解决这种难题。. 大数据的定义很多，但其中大部分定义都包含所谓大数据的"三个 V"的概念：. 多样 |tpb| rtx| zeu| hzh| qgx| lai| xtn| cbg| ynd| rfn| thu| tss| fhx| fpn| ssa| fku| nsh| tir| wob| nbd| uqp| irg| cas| gvx| jhz| zrf| gct| cgq| ueh| tsy| jic| wvk| tis| aqc| vmg| jlq| ttc| goe| kld| tuw| hqi| pte| gmj| ngd| skr| iym| sfl| hti| gzu| efv|