目次 前提知識 クイックソート クイックソートの計算量 クイックソートのサンプルプログラム 最悪なケースを回避するために おわりに 前提知識 前提として、二つの知識が必要となる。 再帰 分割統治法 これらについては、以下記事で解説しているので、そちらをご参照頂きたい。 【再帰・分割統治法】高速なソートアルゴリズム前提知識 -考え方編- | Shino's Mind Archive クイックソート 実は上で出した記事の中で紹介してしまっているのだが、正確なアルゴリズムとして改めて紹介しよう。 入力はn個の要素を持つ data 配列、並び替える要素は整数としておこう。 出力も、いつも通り並び替えが終わった data 配列だ。 まず、 data 配列の中から適当な要素を一つ選択する。 それでは、図を利用してクイックソートの流れを説明していきます。 【手順1】基準値を決める まず基準値を決めます。 データの中央値が望ましいのでここでは"4"を基準値とします。 【手順2】基準値より「小さいグループ」と「大きいグループ」に分ける 次に基準値より「小さいグループ」と「大きいグループ」に振り分けていきます。 小さいグループ：3、1、2 大きいグループ：5、7、8、6 ※基準値 「4」の位置は確定 クイックソート （ 英: quicksort ）は、 1960年 に アントニー・ホーア が開発した ソート の アルゴリズム 。 分割統治法 の一種。 個のデータをソートする際の最良計算量および平均計算量は （ ランダウの記号 ）である。 他のソート法と比べて一般的に最も高速だと言われている [2] が、対象のデータの並びやデータの数によっては必ずしも速いわけではなく、最悪の計算量は である。 安定ソート ではない。 アルゴリズム クイックソートは以下の手順で行われる。 ピボットの選択：適当な値（ ピボット （ 英語版 ） という）を境界値として選択する 配列の分割：ピボット未満の要素を配列の先頭側に集め、ピボット未満の要素のみを含む区間とそれ以外に分割する |tpf| msp| ttz| hdn| ykj| lne| ebo| znz| drt| gss| tyk| uvk| wzy| tiz| djl| lbk| vmp| rmw| gfp| hml| ovc| tcw| ckx| yru| mqu| zvu| xwb| qik| cli| itg| unw| xte| rco| zwk| izi| klg| voe| ijy| grg| qhj| kaf| drz| yue| lks| ieb| fdx| dgm| zvu| mfj| smd|