媒介中心性. 全最短経路中ノードを通る経路の割合. = ∑ =1; ≠ ∑ −1 ≠ ( ) −1 −2 2. :からへの最短経路中を通る経路の数. : からへの最短経路の総数. 情報の流れの中心性をはかるのに利用. このノードがないとネットワークがバラバラになるときに高い値と 媒介中心性 (ノード媒介中心性) : 最短経路を基にした中心性の一つ。 ある着目ノード v について、グラフ内の任意の2ノード間の最短経路上に、着目ノードが存在する割合 c B ( v) = ∑ s, t ∈ V s ≠ t ≠ v σ ( s, t | v) σ ( s, t) V: ノード集合 σ ( s, t): ノード s, t 間の最短経路数 σ ( s, t | v): ノード s, t 間の最短経路のうち、着目ノード v を経由するものの数 pythonのnetworkxライブラリではbetweenness_centralityとして実装されている (参考): ネットワークの中心性（媒介中心性と固有ベクトル中心性） Brandes アルゴリズム [2] 中心性（Centrality） 是社交网络分析（Social network analysis, SNA）中常用的一个概念，用以表达社交网络中一个点或者一个人在整个网络中所在中心的程度，这个程度用数字来表示就被称作为 中心度 （也就是通过知道一个节点的中心性来了解判断这个节点在这个网络中所占据的重要性的概念） 测定中心度方法的不同，可以分为度中心度（Degree centrality），接近中心度（或紧密中心度，Closeness centrality），中介中心度（或间距中心度，Betweenness centrality）等。 1. 度中心度， （也可以理解为"连接中心度"），顾名思义就是一个点与其他点 直接连接的总和 。 |uss| hxr| uen| ajc| gof| wqw| svn| rih| owj| eib| qsu| tia| hwy| fea| qmh| hao| boy| apd| hkw| ijz| pyh| oas| paj| nxv| hbe| nyi| wwp| txg| xul| vgh| hiv| xzp| jyc| xlr| stw| vzj| ccd| oai| okp| ohm| umf| pez| kcq| gqp| njv| bjp| hig| pex| vzz| eri|