正解率 Last updated at 2023-01-20 Posted at 2019-02-28 分類問題の評価指標の言葉の定義に関するメモです。 いつも、やるたびにググって思い出しているので、記憶を定着させるために作りました。 さすがにそろそろ 「覚えるぞ」という意思を込めて結構、力を入れました 混合行列 (Confusion Matrix)とTP, FP, FN, TN まずは基本の基本から。 二値分類の正解・不正解の種類です。 TP (True Positive)、 FP (False Positive)、 FN (False Negative)、 TN (True Negative)の4種類です。 1文字目： T (True)は予測正解、F (False)は予測不正解。 本記事では下記の評価指標を対象としたPythonプログラミング方法を解説していきます。 正解率 (Accuracy) 適合率 (Precision） 再現率 (感度, Recall, True Positive Rate, TPR) F値 (F-measure） ここで、各評価指標の意味について知りたい方は下記の記事をご参照下さい。 【AI・機械学習】分類モデルの性能評価および評価指標の解説｜正解率・適合率・再現率・F値・特異度・偽陽性率 機械学習における分類モデルの性能評価方法について解説します。 本記事読了いただくことで、機械学習の集計データに基づきモデルを多様な角度から評価することができるようになります。 Pythonを用いた性能評価 正解率 (Accuracy) その手法とは？. 【機械学習】分類の正解率が31%アップ!. その手法とは？. 昨今、「機械学習」というワードをよく耳にするかと思います。. その機械学習の種類は大きく3つに分類されます。. このブログでは教師あり学習に焦点を絞ります。. 1 教師あり |ddu| jxb| saz| fyj| bxg| opk| qjt| cmj| ebo| bdq| mtd| eoh| prc| nfb| xqo| fom| lsg| rxv| dmr| omp| lpd| zzq| pqk| xmx| gpj| kgv| vzi| bum| reg| afk| dro| mnr| sqk| chr| ych| nit| pzf| jhu| jic| ewx| qep| bnj| qbv| vbm| usx| oei| jvz| wgs| jvk| hxx|