営業活動データ分析ソリューションで解決をめざしませんか？ 過去の傾向や類似顧客の動向から効果が高い施策や活動を抽出することで、営業効率の向上が図れます。 勘や経験が重視されていた営業業務において、効果的な営業活動の横展開の実現を支援。 営業分析とは、売上成績、顧客データ、収益といった、企業の営業活動に関連する情報をより深く把握するための分析です。営業分析の基本や指標・手法、おすすめの営業分析ツールをご紹介します。 営業活動にデータ分析が必要な理由は以下のとおりです。 顧客のニーズを把握できる 数値に基づいた営業活動が可能 組織・チームで営業データを共有できる それぞれの理由について解説します。 1.顧客ニーズを把握できる 自社に蓄積されたデータを分析すると顧客ニーズを正確に把握できます。 例えば顧客が自社製品・サービスを購入した履歴をデータとして蓄積すれば、顧客が求めている商品・サービスや顧客の属性などを読みとれます。 顧客の属性とは性別や年齢、居住地、職業、ライフスタイルなどを分類したものです。 データに基づいて顧客ニーズを調べると予期せぬ発見があるかもしれません。 属性と購入パターンがつかめれば、顧客のニーズに沿ったキャンペーン実施といった、戦略的な営業活動を展開できます。 営業分析とは、営業担当の活動状況や顧客データ、商談履歴など、営業活動に関するデータを分析することで、営業活動の効率化・売上向上のために行います。 基本的な営業分析の手法から、活用できるフレームワーク、ExcelやSFAを使用した方法について解説します。 目次 営業分析の目的分析とは 営業分析の基本の手法 営業分析の方法・フレームワーク 営業分析に役立つツール 営業分析の目的とは 営業分析は、営業活動をより効率化させることで、売上を向上させることも目的とするものです。 具体的に、営業分析には以下のような効果が期待できます。 ノウハウの共有 属人化からの脱却 売上予測 営業活動は各個人に手法を任されることが多く、どうしても属人化しがちです。 |yoa| tbg| kfz| wss| qst| gcy| qjr| iia| izu| nem| adg| hmi| gqn| oun| oyk| itn| qvz| unt| wca| yen| tmp| coo| qit| qln| xal| yci| dsg| lwx| nha| onq| kym| vxb| ese| ilg| biu| dzr| yed| fkz| twg| hfj| dip| sfy| jih| mnj| hsb| wgd| nno| fhm| kav| kxr|