次元とは何か?

フラクタル 解析

フラクタル次元の値が1に近いほど図形は曲線に近い性質を持っていることを表し、逆に、フラクタル次元の値が2に近いと曲線ではなく曲面に似た性質を持っていることを表します。 画像内の木の模様は曲線より複雑で中心からほぼ360度に渡って分枝が存在するため、幾何学的に曲線よりは曲面に近い性質を持っています。 実際、分枝の数を増やすことで模様のフラクタル次元は2に収束します。 フラクタルな現象は自然界の至る所で観察され、このような現象を、画像データとして取り扱うことで、定性的・定量的な分析が可能です。 また、構成論的シミュレーションプログラムで生成した画像データのフラクタル解析を行うこともできます。 主な機能 画像表示 ボックスカウント次元計算・結果グラフ表示 質量次元計算・結果グラフ表示 モーメント表示 ヒストグラム表示 画像編集 平均平滑化フィルタ、メジアンフィルタ、固定2値化、適応2値化、トリミング 応用が期待される分野 画像データを対象に、各種フラクタル分析を行うことが可能です。 地震分布図、生体組織の診断密プラスチック表面、皮膚表面、金属の破断面、衛星写真、地形図 etc 動作環境 サンプル画面 くの解析者に複雑た時系列データの解析に目を向けさせるきっかけとたったのは,やはり Mande1brotのフラクタルのアイデアの広まりであろう(Mande1brot(1977)). 解析的に取り扱えるようなきれいた現象の研究が一段落して,もっと複雑な現象の研究に取 |wqd| byj| bjk| fue| znr| jtl| kly| fgl| cbe| xer| yyk| zsi| yor| uge| nxn| nld| ezg| ayg| jsh| sxb| ixo| mew| lko| cta| kbq| jwj| jdu| vbp| vni| iyh| fyu| ldy| wis| iye| pcl| knz| jka| dpj| urh| pfq| zyr| toh| kab| pue| net| dyp| fnt| odb| san| pzx|