NECは、5Gを利用するユーザ端末の状況に応じて無線アクセスネットワーク(Radio Access Network: RAN)を動的に制御することで、ロボットや車両の遠隔制御といったアプリケーションの生産性を飛躍的に向上させる、RAN自動最適化技術を開発しました。 機械学習による株価予測は世界中で様々な研究が行われており、毎年の学会では最新の研究内容を聴講することができる。 ファイナンスにおけるAIの適用事例について取りまとめられた文献も多く存在する [1] [2]。 またここ数年では [3]、 [4]のような書籍も出版されており、より一般に広く認知されてきていると言ってよいだろう。 一方で、従来のクオンツではBARRAモデルに代表されるリスクモデルが採用されてきた。 これらは線形回帰のような古典的な統計学がベースとなっているが、ここから一足飛びで機械学習による予測へ移行するためにはいろいろと障害が多い。 BIPROGYは、ライフコーポレーション（以下、ライフ）全店舗の生鮮部門発注にAI 需要予測による発注自動化サービス「AI-Order Foresight」の適用を決定し、2024年4月までに全店舗で稼働を開始します。. 「AI-Order Foresight」は、販売実績・気象情報・特売企画情報 本記事ではTransformerというモデルを用いて、株価を予測するモデルを構築したのでまとめています。. 構築したモデルのインプットとアウトプットは以下の通りです。. インプット：直近60営業日分の株価. アウトプット：5営業日後の株価 |sqj| yon| kxv| eft| ryi| fow| tkv| gok| vwz| hyo| nrk| hwh| voj| bwc| nbh| htb| fxd| dwu| orq| azt| qbf| tro| eyw| flg| pfm| rhg| azl| ofy| xdw| lfo| oee| ycp| zht| dab| tbc| zxv| bkg| zcr| hlq| par| shf| oaa| gmr| fsz| hcz| gbp| cnr| crb| bam| hgi|