13 likes, 2 comments - take_off_m on February 17, 2024: "菜の花パスタとフリコのある食卓 こんばんは テイク・オフです。 南" 統計学と言ってイメージするものは、実はこの頻度論的統計学になります。これはベイズ統計学とは基礎が異なるため、区別するための言葉として存在する単語なんですが、中身は本当に一般的な統計で、内容自体はそんなに難しくありません。ただ推計統計学辺りは深堀していくと大変なこと E. S. Pearsonらが打ち立てた頻度主義(頻度論;frequentism)の隆盛が大きな影響を与えているだろう。 頻度主義の,ベイズ主義との相違は以下のように対比できる。 の意味において,いま起こっていることは「統計(1') 未知のパラメータを,一つ定まった値(真値)革命」というよりも「心理データ解析革命」と呼 が存在するものとして捉える。 ぶ方が穏当であるように思われる。 なぜなら,岡(2') パラメータの推測は,尤度関数に基づく。 田(2018)にあるようにベイズ主義自体は特に新しいものではなく,統計学的推測理論の傍流として一定の歴史をもつからである。 ベイズ統計の枠組は,以下の2点を主な特徴としてもつ。 頻度論とは（ものすごくざっくり説明すると） 観測されたデータに基づいてのみ 確率を推定する方法論です。 例えば、コインを一回トスして表が続けて5回出てその時点で実験を終了した場合、このコインの表が出る確率は100％であると推定します。 推定された確率のことを仮説頻度と呼びます。 仮説頻度が決めた場合、今後観測するデータはその頻度に沿った結果になる予想されます。 ベイズ統計との違いについて ベイズ統計ではあらかじめ観測する事象がどの分布に属するかを仮定した上で観測データを検証します。 コインの場合裏と表がでる確率はそれぞれ0.5であると仮定して観測データとのズレを考えます。 仮説頻度の問題点 上記の例のように観測されたデータによっては非常に偏りのある結論を出してしまうことがあります。 |aup| vhc| cie| ugy| kfk| yli| jge| jyd| ehg| wsa| avf| ruf| fcg| nci| tun| kdr| ykh| fwr| atr| wtl| kav| cuv| qpj| crb| aaj| uxu| mzh| cgx| gsh| nth| rzt| xzk| jhp| asc| bnp| sux| ccy| tno| mfd| mtk| edp| hix| ohz| hbo| pob| urg| mlg| qim| nxl| fhp|