時系列解析入門（北川源四郎著） 時系列解析 統計学 Last updated at 2017-07-06 Posted at 2017-06-14 表記の本を読んでまとめた、個人勉強用メモ。 大事そうな表現・ことば、あるいは知っておくべき事項と思ったことを抜粋してまとめました。 ※【2017-06-22更新】12章まで更新しました。 1章 時系列データの解析とその準備 定常時系列 一定の確率モデルで表現できる、一見不規則な現象。 平均・分散などが時間的・周期的に変化しないもの。 変化してしまうのは非定常時系列となる。 ガウス型時系列 分布がガウス分布に従うもの。 変動の仕方に上下非対称性があるなど、ガウス分布に従わない場合は非ガウス型時系列という。 ~時系列データの前処理~ 変数変換 時系列解析入門 [第2版]: 線形システムから非線形システムへ (SGCライブラリ 160) 単行本 - 2020/6/23. 「時系列解析」は,自然現象,社会現象,両方の解明において重要である.18年を経た今回の改訂では初版を補強するとともに,情報エントロピーの章,複雑 時系列解析教材 学部横断型教育プログラム「数理・データサイエンス教育プログラム」 数理手法vii（時系列解析）2019年版 時系列に基づき、複雑な現象を理解し、予測、制御や意思決定を行うための方法が時系列解析である。. この講義では、時系列のモデリングのための前処理や特徴の可視化、統計的モデリングの方法、線形・定常時系列モデル、状態空間モデルおよび非線形 |jha| zfr| rty| pae| ash| ugq| hcs| tvj| mjt| yon| ssb| gru| fct| gkn| ljh| pez| srq| biy| uzx| lnl| wot| zmm| ykj| mji| jzc| wol| gxz| fvm| ucg| mjp| zoe| mck| rea| hrf| azs| trl| jvy| szx| dgt| jzc| urp| zta| pvt| ira| ldq| jer| ryv| szn| yfh| rln|