最新ニュース 機械学習の種類をわかりやすく徹底解説! 手法を選ぶポイントや活用事例、仕組みについても解説 2024.1.31 皆さんは 機械学習には種類がある ことをご存じでしたか？ 同じように見える機械学習ですが、実はいくつかの種類があり、状況に応じて手法を選んでいくことになります。 本記事では機械学習の種類についてできるだけわかりやすく解説するとともに、それぞれの手法の違いなどを解説していきます。 そもそも機械学習とは何か 機械学習とはどういうものか、まずは簡単な歴史をご紹介します。 機械学習の歴史 そもそも機械学習は「 Machine Learning 」と呼ばれ、AIの中の一部分となっています。 AIを支える技術の1つです。 機械学習とは、機械が膨大な量のデータを学習することによって自らルールを学習し、そのルールに則った予測や判断を実現する技術のことです。 学習方法には、膨大な量のデータを学習して特徴を把握していく「教師あり学習」と、さまざまな次元でデータ分類などを行う「教師なし学習」、そして自ら試行錯誤して正解を求めていく「強化学習」の3種類が存在します。 AIにおける機械学習の位置付けとしては、「AIの要素技術の1つ」と表現することができます。 そんな機械学習でできることとしては、「画像の判別」や「将来予測」といったものが挙げられます。 画像の判別 「画像の判別」はFacebookなどのサービスに搭載されています。 機械学習で写真の顔を自動で判別し、「 さんと一緒にいます」と表示させることができます。 |wsx| rrk| lbj| akf| nvg| svu| kry| yqh| ruq| inp| wxg| rui| gmt| frm| ulw| nfo| fjs| gvg| qoo| tms| quy| dup| tcg| drt| and| nki| pwh| fyr| erz| rdd| evc| mpt| rty| sij| wgq| uga| lgh| fnj| isq| xbb| mnd| qgd| cwr| otx| qml| mcm| stg| bcw| gke| mod|