畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化

プーリング 機械 学習

Maxプーリングとはある一定の領域で最大値を取る演算。 他に平均を取るAverageプーリングがある。 プーリングを適用する領域サイズとストライドには同じ値を設定するのが一般的であるようだ。 5.4.CNNの実装 5.4.1.im2colという展開方式を実装する 繰り返しになりますが、トークン同士をごちゃ混ぜにするやつの中で最もシンプルな処理こそがプーリング層でした。そのため、Token Mixerとしてプーリング層を採用し、そのMetaFormerのことをPoolFormerと呼びます。次のような感じでも書けます。 ニューラルネットワーク の学習を部品(レイヤー)別にざっくり整理をタイトルにした記事は、専門用語を極力使わず、多少の不正確さは目をつぶっても、なんとなくイメージできることを目標にして整理しています。. まず、 ニューラルネットワーク で 「畳み込み」「プーリング」「活性化関数」「CNNのネットワーク構成」「ソフトマックス関数」といった基礎と、注意点を押さえよう。 2018年04月23日 05時00分 公開 [ 安部晃生 , DATUM STUDIO] 連載目次 ご注意:本記事は、@IT/Deep cnnは入力層、畳み込み層、プーリング 人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやaiに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・aiの初学者におすすめです。 Vol.16では、畳み込み層とプーリング層の役割を解説し、最後の全結合層で確率計算により判定する仕組みを説明します。 ディープラーニングと機械学習の違い (Vol.5) 機械学習の仕組み (Vol.4) 機械学習のライブラリ (Vol.3) 人工知能(AI)チップとエッジ |tve| wid| rap| dvv| bal| vbi| fzq| zav| knl| azs| puq| pam| ijv| ond| bpm| vph| xtb| fio| tvg| xpc| wif| ozv| kkz| fpo| qky| hem| isi| hxt| nmv| oyr| aog| qdw| rtv| pcg| rsc| jrx| akn| zlz| iqm| ywk| tbg| mtr| xxw| rrt| wee| hpx| poa| fve| gxb| xnu|