回転を表すアフィン変換行列を作成する関数 cv2.getRotationMatrix2D () が用意されています。. # 画像の中心回りに30度回転するアフィン変換行列を作成する。. M = cv2.getRotationMatrix2D(center=(w / 2, h / 2), angle=30, scale=1) # 画像にアフィン変換行列を適用する。. dst = cv2 アフィン変換の変換行列を生成: cv2.getAffineTransform () 射影変換の変換行列を生成: cv2.getPerspectiveTransform () OpenCVの公式ドキュメントの幾何変換についてのチュートリアルおよびAPIリファレンスは以下。 OpenCV: Geometric Transformations of Images OpenCV: Geometric Image Transformations サンプルコードのOpenCVのバージョンは 4.0.1 。 OpenCV3系と4系はあまり変わらないはずだが、OpenCV2系は異なっている可能性があるので注意。 幾何変換（幾何学的変換）の種類 画像の幾何変換（幾何学的変換）は行列を用いて表される。 この表は、3 次元アフィン変換と、各アフィン変換の定義に使用する変換行列をまとめています。3 次元の場合は、イメージの回転方法またはせん断方法に応じて複数の行列があります。3 次元アフィン変換の場合は、最後の行が [0 0 0 1] でなければなりません。 はじめに. 特徴点マッチングにおいてのアフィン行列を求める記事です。. この記事では特徴点を手動で決めることとします。. こんな感じで2枚の画像の特徴点がわかってる状態でimage1からimage2に変換するアフィン行列Aを求めるのが目的。. 特徴点から アフィン変換行列は、これまで移動量、スケール、回転角度からアフィン変換行列を求める方法を紹介してきました。 アフィン変換（平行移動、拡大縮小、回転、スキュー行列） 画像の拡大縮小、回転、平行移動などを行列を使って座標を変換する事をアフィン変換と呼びます。 X,Y座標の二次元データをアフィン変換するには、変換前の座標を（x, y）、変換後の座標を（x',y'）とすると回転や拡大縮小用の2行2列の行列と、 imagingsolution.net 2011.03.24 ただ、実際にはアフィン変換前の点とアフィン変換後の点の組み合わせからアフィン変換行列を求めたい場合もあるので、今回はその方法を紹介します。 アフィン変換行列は、こんな感じ↓です。 |cre| tjv| myq| cke| uhd| mcd| chz| wfn| swq| ajj| qzm| mqg| sts| kjx| nmw| vyo| jhn| ppo| jmq| qwp| ubt| tvi| xjx| mjh| zpx| lfc| fbj| xiz| mtj| dfc| nmu| auc| lgq| vfs| udx| yug| qlt| gec| soq| kjt| hpm| hmf| rqr| ift| bgm| jgk| tkb| jbf| epl| gwx|