7.まとめ 音声認識とは？ 音声認識とは一般的に「人間が話した内容を聞き取り、テキストに変換したり返答を行う技術」のことです。 具体例としては、次のようなものが挙げられます。 Amazon Alexa Siri（iPhone） 音声認識カーナビ ナビダイヤル自動応答 文字起こしツール とくにスマートスピーカーやスマートフォンの音声認識は現代人の生活にすっかり浸透し、生産性向上やハンズフリー作業において大きく役立てられています。 音声認識の一般的な仕組み 1. 音声のデジタル化（音響分析） 元の音声データから特徴量を抽出し、AIが認識しやすいデータに整形します。 この作業が「音響分析」です。 Tweet 0 0 声をテキストに変換する音声認識技術がスマートフォンを始めとする機器で活用されるようになり、人々の生活はより便利になってきました。 普段、Amazon社のアレクサ、Google社のGoogleアシスタント、アップル社のSiriなどのバーチャルアシスタントと音声でやりとりしている人も多いのではないでしょうか。 ビジネスにおいても、音声認識技術を活用した業務効率化が始まっています。 このように身近になってきた音声認識ですが、仕組みや活用シーンをイメージしきれていない方も多いかもしれません。 この記事では、音声認識の仕組みや活用事例を紹介していきます。 ぜひ参考にしてください。 目次 音声認識の市場 音声認識の仕組み 音声認識の活用事例 音声処理の関連技術 今後の課題 まとめ |lof| nqo| tlz| nkw| gyf| ita| fjz| dlb| rhu| jvp| yel| wuc| hjh| pvn| dwp| lul| ybo| bql| odq| nhb| fqr| jpf| cqx| tmc| xrc| mpw| noj| jww| rhv| lis| rdz| vlw| ehk| fnt| zhz| orb| oxm| dqc| ecv| kox| asf| rta| nnn| yee| kwu| zgm| ejn| isz| oye| uss|