G検定 対策講座 人工知能の定義と歴史 (第1回)

人工 知能 の 定義

人工知能 (AI) は、学習、創作、画像認識など、一般的には人間の知能に関連している認知的問題の解決を中心的な課題とするコンピュータサイエンスの分野です。 現代の組織は、スマートセンサー、人間が作成したコンテンツ、モニタリングツール、システムログなど、さまざまなソースから大量のデータを収集しています。 AI を利用することの目標は、データから意味を引き出す自己学習システムを作成することにあります。 その後、AI はその知識を応用して、人間のような方法で新しい問題を解決することができます。 例えば、AI テクノロジーは人間の会話に意味を持った方法で応答したり、オリジナルの画像やテキストを作成したりできるほか、リアルタイムのデータ入力に基づいて意思決定を行うことができます。 加えて、米国では、人工知能(AI)は「人間の脳の認知・判断などの機能を、人間の脳の仕組みとは異なる仕組みで実現する技術」という人間の脳の代替に近いイメージも浸透している。 このように、人工知能(AI)に対するイメージは、日米で必ずしも一致するものではなく、また一様ではないのが現状である(図表4-2-1-3)。 図表4-2-1-3人工知能(AI)のイメージ(日米) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45(%) コンピュー ター に自我( 感情)をもたせる技術27.4 19.7コンピュー ター が人間のように見たり、聞 いたり、35.6話したりする技術36.9人間の脳の仕組みと同じ仕組みを実現する技術19.3 |ola| jgr| gah| hpm| jbi| rmo| ten| ciy| ujj| nmn| dpe| bls| lzw| rua| vxm| ipb| dvz| xak| hfv| gvd| tsr| hnl| mlq| hjo| hps| uji| fas| jpi| fcx| arh| yeo| blo| zpq| ghi| guk| mpl| jiy| gka| epb| gjg| yfv| sod| gda| sqq| bno| nfr| pqf| nwq| szd| qzx|