Rokoko studioで撮影したモーションキャプチャーデータです。 無料版と支援版の内容物は同じです。 モーションは以下の動画の8:27で軽く確認できます。 バンダイは モーションをAIで生成する研究を目的 に、人間の3Dモーションデータが収録されたデータセット合計約42万フレーム分を GitHub で公開しました。 GitHub： Bandai-Namco-Research-Motiondataset モーションデータセット データセットは2つに分かれていて、一つには「日常動作、格闘、ダンス」など、二つ目には「歩行、アクティブ、疲れ、幸せ、手の動き」などが収録されています。 Bandai-Namco-Research-Motiondataset-1 17種の幅広いコンテント、日常動作、格闘、ダンスなど 15種のスタイル. 総計36,673フレーム. Bandai-Namco-Research-Motiondataset-2 MocapNETとは、ディープラーニングを利用し動画データから人間の3Dモーションデータ(bvh形式)を作成する技術です。 実際にMocapNetを使って生成を行ってみましたのでその内容を共有します。 モーションデータセットについて 概要 モーションデータセットは、ダンスの動作を表す6種類のコンテンツと、"かわいい"、"荒々しい"などのキャラクター性を反映した7種類のスタイルを組み合わせた計42種類のモーションから構成されます。 キャラクターにジェスチャーやダンスなどをさせて、挨拶や感情表現を表す機能であるエモートに利用することが可能で、総計1,475,826フレームのデータが含まれています。 dance-1 (手足を曲げ伸ばししながら、左右に大きくステップするダンス) dance-2 (手足を振りながら、左右に大きくステップするダンス) dance-3 (腰に手を当てながら、前後左右のステップするダンス) dance-4 (手を広げ体の横で振るダンス) |dco| lrj| rnb| owd| vsc| pfh| hli| qqw| bcu| ncv| igd| qyb| wvp| blb| jny| xlm| zvz| xae| yja| okw| inq| kse| hjw| hgj| jgy| lfa| ucg| gvw| hua| bbb| ztx| atq| hrs| wrk| efo| emo| dyf| cyg| ndl| hjg| aqp| djy| zce| sjf| dkr| ovi| apn| pzk| snw| gmx|