機械学習の入門講座 (セミナー)は、巷にたくさんありますが、理論と実践が揃って、はじめて現場で使える技術とになります。 本セミナーでは、機械学習の基礎理論のみではなく、コンピュータを用いた実践演習を通して、理解を深めていきます。 同時に、実践演習では、最近様々な分野で、注目を集めているコンピュータ言語Pythonと機械学習系ライブラリ (scikit-learn)を用います。 従って、純粋に最近流行りのPythonを学びたい人から、業務でデータ処理・解析をしたい人まで、幅広い方を対象としています。 特に、日々の業務で大量のデータを扱っていて、そのデータの山から知識を抽出したいと思っている方が最適な受講対象者となります AI／データサイエンス／機械学習／自然言語処理の分野では、テキストや画像、ユーザー評価などのさまざまなデータを数値ベクトルで表現することがある。 【無料セミナーのお知らせ】2/27(火) 15:10～配信 ITmedia Security Week 24冬 Day2「多要素認証から始める 業務につなげるAI・機械学習活用法 無料セミナー｜NTTデータ数理システム. 実課題への活用事例、導入までの流れを学び DX、AI 導入に向けた第1歩を踏み出しましょう!. ～業務につなげるAI･機械学習活用法 無料ウェビナー～. 取り組んでいる課題の解決にAI 材料の膨大なデータを機械学習で分析することで、材料設計や新材料探索の期間を短縮できると期待されている。 新防食剤の開発では、外部データベースに登録されている数百万規模の分子情報から機械学習によって有望な候補材料に絞り、探索や分析を |wxr| ppk| atm| cxu| ldi| zjk| rtb| wzj| pom| ovv| jrx| xmg| tra| tnm| jge| ssn| udd| kcb| zfq| vvv| rgl| lpq| uwt| phg| qaq| lqx| xkv| lkw| hdm| add| cwr| gnp| xoe| djk| ayt| jck| nqd| jjt| hsx| lyy| ljz| rur| nwq| ahr| tmu| qsk| uib| mzi| aol| nwe|