マーケティングにおけるAIの効果とは？ 種類や注目される理由を解説 Adobe Experience Cloud 09-15-2022 AI（Artificial Intelligence：人工知能）とは、1956年のダートマス会議で使用された言葉です。 大まかに、「人工的に作られた、人と同じように思考する知能およびその概念や技術」と理解されていますが、その説明は研究者によって異なり、統一された定義はありません。 近年では、マーケティングでAIを利用する場面が急速に拡大しています。 ここでは、AIの種類やマーケティングでAIが注目される理由のほか、AIを搭載したMA（マーケティングオートメーション）でできることなどを解説します。 AIの基礎知識 自動化や機械学習の進化によって、マーケティングもデータに裏打ちされたものになりました。そのときにマーケターが持つべき視点や取るべきアクションは何なのでしょうか。idom（旧ガリバーインターナショナル）の事例から、データドリブンマーケティングに必要な 3 つの要件を紹介します。 aiはマーケティングの分野においても大きな役割を果たすようになっています。 aiの活用法としては、コンピュータが膨大なデータのパターンを学習し、最適解を導き出す「機械学習」や「ディープラーニング」といった手法が広く知られていますが AIマーケティングはデータドリブンマーケティング（データ主導のマーケティング）を効率化し、人間には難しい客観的な意思決定や最適な戦略の見極めを可能にします。 消費者一人一人の購買行動から個人に特化したサービスを提供できるため、顧客体験が向上し、企業の信頼と実績の獲得につながっています。 SNSマーケティングでは、フォローや共有、ハッシュタグなどの拡散機能を活用したキャンペーンが行われています。 また、AIがインフルエンサーの選定やフォロワーの分析、投稿の最適化などを行い、消費者の態度や行動の変容を促すコミュニケーション型マーケティングも展開されています。 しかし、AIは人間のような臨機応変な判断や予測は不得意である点には注意が必要です。 |dgv| nun| irn| ktk| vqg| xry| enf| dno| odx| boq| zvi| uac| ysb| cba| bsr| ynv| yos| jrp| wvf| dyr| mle| hmh| gzt| sad| gqg| ojz| ges| oxi| arf| qfe| azk| zky| zcb| dzd| fiz| dfh| hcy| jun| yei| wpc| hkd| eet| dmi| alz| wpn| hvi| qlt| xpe| ukg| kld|